Błędy i reszty (statystyka)

W statystyce i optymalizacji błędy i reszty to dwa ściśle ze sobą powiązane i często mylone określenia miary lub oszacowania odchylenia wartości zaobserowanej w próbie statystycznej od jej „wartości prawdziwej” (niekoniecznie obserwowalnej). Błędem zwykle nazywa się odchylenie wartości obserwowanej od prawdziwej wartości wielkości będącej przedmiotem zainteresowania (na przykład średniej w populacji). Reszta to różnica między wartością zaobserwowaną a oszacowaniem wartości wielkości będącej przedmiotem zainteresowania (przykładem takiego oszacowania dla średniej w populacji jest średnia z próby). Rozróżnienie to jest kluczowe w analizie regresji, gdzie błędy i reszty nazywane błędami i resztami regresji. W ekonometrii „błędy” nazywane są także zakłóceniami, zaburzeniami losowymi, innowacjami czy też realizacjami składnika losowego albo stochastycznego[1][2][3].

Przypisy

  1. ↑ P. Kennedy: A Guide to Econometrics. Wiley, 2008, s. 576. ISBN 978-1-4051-8257-7.
  2. ↑ J.M. Wooldridge: Introductory Econometrics: A Modern Approach. Cengage Learning, 2019, s. 57. ISBN 978-1-337-67133-0.
  3. ↑ P. Das: Econometrics in Theory and Practice: Analysis of Cross Section, Time Series and Panel Data with Stata 15.1. Springer Singapore, 2019, s. 7. ISBN 978-981-329-019-8.
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.