Metoda iteracyjnego konsensusu – iterative consensus, metoda minimalizacji funkcji boolowskiej. Metoda to rozpoczyna się od implikantów funkcji (mogą to być iloczyny zupełne, implikanty proste lub inne implikanty).
Nazwa metody pochodzi od iteracyjnego stosowania zależności:

gdzie
i
są iloczynami niezawierającymi literału
ani 
Metoda iteracyjnego konsensusu to iteracyjne wykonanie następujących kroków:
- Usuń z postaci dysjunkcyjnej wszystkie pokryte implikanty.
- Wygeneruj wszystkie (niepuste i różne od 0) konsensusy z par iloczynów. Dodaj je do postaci dysjunkcyjnej. Przejdź do kroku 1.
Algorytm kończy się w momencie, gdy nie możemy wygenerować nowych konsensusów, ponieważ uzyskane iloczyny to implikanty proste.
Przykład
Niech będzie dana funkcja:

przedstawiona w postaci:

Krok 1. Nie ma implikantów pokrywanych przez inne implikanty.
Krok 2.
oraz
tworzą konsensus
który dodajemy do postaci dysjunkcyjnej, otrzymując:

Krok 1′. Konsensus
pokrywa
oraz
dlatego usuwamy je z postaci dysjunkcyjnej, otrzymując:

Krok 2′.
oraz
tworzą konsensus
który dodajemy do postaci dysjunkcyjnej, otrzymując:

Krok 1″. Nie ma implikantów pokrywanych przez inne implikanty.
Krok 2″. Nie można wygenerować konsensusu różnego od pustego bądź różnego od 0, czyli algorytm się kończy.