Nierówność Paleya-Zygmunda dostarcza oszacowania w terminach wartości oczekiwanej i wariancji na wielkość prawdopodobieństwa, że nieujemna zmienna losowa o skończonej wariancji jest mała. Nierówność ta została udowodniona przez Raymonda Paleya i Antoniego Zygmunda.
Niech Z {\displaystyle Z} będzie nieujemną zmienną losową o skończonej wariancji i niech λ ∈ ( 0 , 1 ) . {\displaystyle \lambda \in (0,1).} Wówczas prawdziwa jest nierówność
Korzystając z nierówności Höldera, dostajemy ( E Z 2 ) 1 2 ( P ( Z ⩾ λ E Z ) ) 1 2 ⩾ E Z I { Z ⩾ λ E Z } . {\displaystyle (\mathbb {E} Z^{2})^{\frac {1}{2}}(\mathbb {P} (Z\geqslant \lambda \mathbb {E} Z))^{\frac {1}{2}}\geqslant \mathbb {E} Z\mathbb {I} _{\{Z\geqslant \lambda \mathbb {E} Z\}}.}
A zatem ( E Z 2 ) 1 2 ( P ( Z ⩾ λ E Z ) ) 1 2 ⩾ E Z I { Z ⩾ λ E Z } = E Z − E Z I { Z < λ E Z } ⩾ ( 1 − λ ) E Z . {\displaystyle (\mathbb {E} Z^{2})^{\frac {1}{2}}(\mathbb {P} (Z\geqslant \lambda \mathbb {E} Z))^{\frac {1}{2}}\geqslant \mathbb {E} Z\mathbb {I} _{\{Z\geqslant \lambda \mathbb {E} Z\}}=\mathbb {E} Z-\mathbb {E} Z\mathbb {I} _{\{Z<\lambda \mathbb {E} Z\}}\geqslant (1-\lambda )\mathbb {E} Z.}
Podnosząc obie strony nierówności do kwadratu, dostajemy tezę.