Uczenie samonadzorowane

Uczenie samonadzorowane – rodzaj uczenia maszynowego, w którym etykiety generowane automatycznie (bez udziału człowieka) na podstawie danych wejściowych są wykorzystywane do dalszego trenowania modelu technikami uczenia nadzorowanego^[1].

Przypisy

↑ AurélienA. Géron AurélienA., Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow, KrzysztofK. Sawka (tłum.), Gliwice: Helion, 2023, ISBN 978-83-8322-423-7 [dostęp 2025-04-22] .

[1] AurélienA. Géron AurélienA., Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow, KrzysztofK. Sawka (tłum.), Gliwice: Helion, 2023, ISBN 978-83-8322-423-7 [dostęp 2025-04-22] .

[1]

Paradygmaty	Uczenie nadzorowane Uczenie nienadzorowane Uczenie przez wzmacnianie Uczenie samonadzorowane
Problemy	Inferencja gramatyki Inżynieria cech Klasteryzacja Klasyfikacja Regresja Redukcja wymiaru Uczenie multimodalne Uczenie (się) cech Wykrywanie anomalii
Uczenie nadzorowane (Klasyfikacja, Regresja)	Drzewa klasyfikacyjne Uczenie zespołowe Agregacja Las losowy K najbliższych sąsiadów Regresja liniowa Naiwny klasyfikator bayesowski Sieć neuronowa Regresja logistyczna Perceptron Maszyna wektorów nośnych
Klasteryzacja	Grupowanie hierarchiczne Algorytm centroidów DBSCAN Inferencja gramatyki
Redukcja wymiaru	Analiza czynnikowa Korelacja kanoniczna Liniowa analiza dyskryminacyjna Analiza głównych składowych
Sieć neuronowa	Autoenkoder Uczenie głębokie Jednokierunkowa sieć neuronowa Model dyfuzyjny Rekurencyjna sieć neuronowa LSTM Sieć generatywna GAN Sieć Kohonena Konwolucyjna sieć neuronowa Transformator